我们的联盟报告的点击次数与其他营销分析报告的点击次数有时可能会存在差异。

除了我们的联盟营销计划之外，我们有时还会使用第三方分析系统（例如 Coremetrics、Google Analytics 或 Omniture）来衡量流量和绩效。有时，推广者会发现一个系统中的数据与另一个系统中的数据不匹配。

为什么会这样

由于各种原因，数据可能会有所不同；有些是「预期的」差异，而另一些则是「意外的」。

• 预期差异包括点击、销售、订单或交易等指标的数据差异。
• 意外差异包括跟踪失败。

点击次数

系统以不同方式计算点击次数。我们不过滤任何数据，所以我们的计数一般较高。其他系统可能将点击表示为访问，并有明确的规则定义所述「访问」。例如，一个用户点击一个链接 3 次，在我们的系统中会产生 3 次点击，但在另一个系统中会产生 1 次访问。

时间也可能是影响访问次数的一个因素。在同样的情况下，在一个特定的时间段内分散的 3 次点击可能被视为 2 次访问。

另一件需要记住的事情是，我们不会像其他系统那样过滤机器人点击（作为参考，机器人是可以运行如点击的自动化任务的软件应用程序）。

销售、订单或交易

归因是导致销售差异的最常见因素。除非在所有销售渠道中都实施了某种类型的归因跟踪，否则每个渠道都将独立跟踪用户。例如：

1. 一个用户点击了联盟链接。推荐 URL 将包含一个分析标签，确定流量的来源为联盟。用户此时并没有下订单。
2. 然后用户使用搜索链接重新访问该网站。推荐 URL 将包含一个分析的 CM 标签，将流量的来源识别为搜索。用户由于这次访问而下了一个订单。

在这种情况下，分析平台可能会把销售归于搜索，因为这是最后一个推荐渠道。但是，我们的系统在用户初次访问期间删除了一个 cookie，并且由于返回天数跟踪而能够捕获销售。

意外的差异（追踪失败）

值得注意的是，跟踪过程的失败会造成差异 。大多数第三方过程都依赖于 JavaScript 和 cookie。因此，在某些情况下：

• 如果用户删除/阻止 cookie，或不支持 JavaScript，该过程可能无法纪录点击，或无法将事件归因于正确的渠道。根据不同的跟踪方法，我们可能会遇到同样的销售跟踪问题。

• 用户可以在代码被浏览器执行代码之前离开页面，从而导致预期的跟踪功能无法执行。
• 同样，也可能有不相关的代码产生错误或与第三方代码冲突。

如果您想深入了解自己具体账户数据，请联系客户支持。