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Discrepâncias no Relatório de Cliques

Às vezes, pode haver uma diferença ou discrepância entre o número de cliques relatado por nossa rede e o número apresentado em outros relatórios de análise de marketing.

Além de nosso programa de afiliados, os usuários podem usar um sistema de análise de terceiros (como o Coremetrics, o Google Analytics ou o Omniture) para medir o tráfego e o desempenho. Às vezes, um afiliado constata que os dados de um sistema não correspondem aos dados de outro.

Por que isso acontece?

Os dados podem diferir devido a vários motivos. Algumas dessas discrepâncias são "esperadas", enquanto outras são "inesperadas".

  • As "discrepâncias esperadas" incluem diferenças de dados em métricas como cliques, vendas, pedidos ou transações.
  • As "discrepâncias inesperadas" incluem falhas de rastreamento.

Cliques

Os sistemas contam os cliques de formas diferentes. Nós não filtramos quaisquer dados, o que significa que, geralmente, nossas contagens são mais altas. Outros sistemas podem representar os cliques como visitas e ter regras claras para essas "visitas". Por exemplo, um usuário que clique três vezes em um link gerará três cliques em nosso sistema, mas apenas uma visita em outros sistemas.

O tempo também pode afetar a contagem de visitas. No mesmo cenário, três cliques distribuídos por um período de tempo especificado podem ser processados como duas visitas.

Também é importante lembrar que, contrariamente a outros sistemas, nós não filtramos os cliques de bots (um bot é um aplicativo que executa tarefas automatizadas, como cliques).

Vendas, Pedidos ou Transações

A atribuição é o fator mais comum nas discrepâncias de vendas. A menos que esteja sendo usado algum tipo de rastreamento de atribuição em todos os canais de comercialização, cada canal rastreará o usuário de forma independente. Por exemplo:

  1. Um usuário clica em um link do afiliado. O URL de encaminhamento contém uma etiqueta de análise que identifica a origem do tráfego como "Afiliado". O usuário não faz um pedido.
  2. Mais tarde, o usuário revisita o site por meio de um link de pesquisa. O URL de encaminhamento contém uma etiqueta de análise CM que identifica a origem do tráfego como "Pesquisa". Como resultado dessas visitas, o usuário faz um pedido.

Nesse cenário, é provável que a plataforma de análise atribua a venda à "Pesquisa", já que esse foi o último canal de encaminhamento. No entanto, durante a visita inicial do usuário, nosso sistema plantou um cookie e conseguiu, devido ao rastreamento dos Dias de Retorno, registrar a venda.

Discrepâncias Inesperadas (Falhas de Rastreamento)

É importante notar que as falhas nos processos de rastreamento criam discrepâncias. A maioria dos processos de terceiros são dependentes de JavaScript e cookies. Portanto, em alguns casos:

  • Se o usuário apagar/bloquear os cookies ou não estiver habilitado para JavaScript, o processo pode não registrar um clique ou não atribuir um evento ao canal correto. Dependendo do método de rastreamento usado, poderemos enfrentar o mesmo problema com o rastreamento de vendas.

  • Um usuário pode sair de uma página antes da execução do código pelo navegador, pelo que a função de rastreamento não é executada.
  • Da mesma forma, um código não relacionado pode criar um erro ou entrar em conflito com um código de terceiros.

Para obter mais informações sobre os dados específicos de sua conta, entre em contato com o Atendimento ao Cliente.

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