네트워크에서 보고된 클릭 수와 다른 마케팅 분석 보고서의 클릭 수에는 때때로 차이가 있거나 불일치가 발생할 수 있습니다.

저희의 어필리에이트 마케팅 프로그램 외에도 Coremetrics, Google Analytics, Omniture와 같은 타사 분석 시스템을 사용하여 트래픽 및 성능을 측정하기도 합니다. 때때로 퍼블리셔는 한 시스템의 데이터가 다른 시스템의 데이터와 일치하지 않는다는 것을 발견할 수도 있습니다.

이런 일이 발생하는 이유

데이터는 다양한 이유로 인해 다를 수 있습니다. 일부는 "예상된" 불일치인 반면 다른 일부는 "예상치 못한" 불일치일 수 있습니다.

• 예상된 불일치 에는 클릭, 판매, 주문 또는 거래와 같은 지표에 대한 데이터 차이가 포함됩니다.
• 예상치 못한 불일치 에는 추적 실패가 포함됩니다.

클릭

시스템마다 클릭을 다르게 계산합니다. 저희는 데이터를 필터링하지 않기 때문에 일반적으로 총수가 더 높습니다. 다른 시스템에서는 클릭을 방문으로 표시하고 '방문'을 정의하는 명확한 규칙이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 한 사용자가 링크를 세 번 클릭하면 저희 시스템에서는 세 번의 클릭이 발생하지만, 다른 시스템에서는 한 번의 방문으로 처리될 수도 있습니다.

시간도 방문 횟수에 영향을 줄 수 있습니다. 동일한 시나리오에서 특정 기간 동안 세 번의 클릭은 두 번의 방문으로 처리될 수 있습니다.

기억해야 할 또 다른 사항은 다른 시스템과 달리 봇 클릭을 필터링하지 않는다는 것입니다(참고로 봇은 클릭과 같은 자동화된 작업을 실행할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션입니다).

판매, 주문 또는 거래

속성은 판매 불일치의 가장 일반적인 요인입니다. 모든 마케팅 채널에 속성 추적이 적용되지 않는 한, 각 채널은 사용자를 독립적으로 추적하게 됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

1. 사용자가 어필리에이트 링크를 클릭합니다. 참조 URL에는 트래픽의 출처를 어필리에이트로 식별하는 분석 태그가 포함됩니다. 현재 사용자는 주문을 하지 않습니다.
2. 그런 다음 사용자가 검색 링크를 사용하여 사이트를 다시 방문합니다. 참조 URL에는 트래픽 소스를 검색으로 식별하는 분석 CM 태그가 포함됩니다. 사용자가 이 방문의 결과로 주문을 합니다.

이 시나리오의 경우, 분석 플랫폼은 해당 판매에 대한 속성 값을 검색으로 지정할 겁니다. 검색 채널이 마지막 참조 채널이었기 때문입니다. 하지만 저희 시스템은 사용자의 최초 방문 시 쿠키를 전달해놓았기 때문에 반품 기한 추적을 통한 판매를 포착할 수 있었습니다.

예상치 못한 불일치(추적 실패)

추적 프로세스가 실패하면 불일치가 발생할 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 대부분의 타사 프로세스는 JavaScript 및 쿠키에 의존합니다. 따라서 어떤 경우에는

• 사용자가 쿠키를 삭제/차단하거나 JavaScript를 지원하지 않는 경우, 프로세스에서 클릭을 등록하지 못하거나 이벤트에 대한 속성 값을 올바른 채널로 지정하지 못할 수 있습니다. 추적 방법에 따라 판매 추적에 동일한 문제가 발생할 수 있습니다.

• 사용자가 해당 브라우저에 의해 해당 코드가 실행되기 전에 페이지에서 다른 곳으로 이동할 수 있으며, 그 결과 예상했던 추적 기능이 실행되지 않습니다.
• 마찬가지로, 오류를 발생시키거나 타사 코드와 충돌하는 관련 없는 코드가 있을 수 있습니다.

특정 계정 데이터에 대해 자세히 알아보시려면 고객 지원 팀에 문의해 주십시오.