소개

우리 데이터 사이언스 팀은 광고주에게 퍼블리셔를 추천하는 매치메이킹 모델인 Partnership Discovery를 개발했습니다. 이 추천은 유사한 퍼블리셔와 광고주의 판매 및 성과 데이터를 기반으로 합니다. 추천은 광고주 대시보드의 다양한 위치에 나타납니다. 퍼블리셔 대시보드에서 채널 정보를 완성하여 귀하와 귀하의 사이트를 최적의 위치에 배치하는 것이 중요합니다.

예시

이 예시에서 광고주는 대시보드에서 서적 판매자를 찾고 있습니다. 

이미지를 클릭하면 더 큰 버전을 볼 수 있습니다.

추천 기준

이 추천은 광고주별로 생성됩니다. 알고리즘은 다음 요소를 고려합니다:

• 클릭, 판매 및 평균주문금액을 기준으로 해당 광고주의 상위 퍼블리셔는 누구인가요?
• 우리 네트워크에서 이 광고주와 유사한 광고주는 누구인가요?
• 유사한 광고주 그룹 내에서, 이 광고주의 상위 퍼블리셔와 유사한 퍼블리셔와 협력하고 있는 광고주는 누구인가요?

이렇게 생각해 보세요. 퍼블리셔가 광고주의 동료들과 성공한다면, 그 광고주와도 잘할 가능성이 높습니다.

프로필 최적화

광고주에게 추천될 때, 우리가 제공하는 정보는 귀하의 계정 세부 정보에서 가져옵니다. 프로필이 불완전하거나, 오래되었거나, 잘 작성되지 않았다면 기회를 놓칠 수 있습니다.

이를 돕기 위해, 때때로 귀하의 웹사이트나 다른 온라인 소스에서 발견된 데이터를 사용하여 누락된 프로필 데이터를 채웁니다.

퍼블리셔 해제 옵션

광고주는 추천을 해제하여 퍼블리셔가 더 이상 추천되지 않도록 할 수 있습니다. 그러나 광고주와 해제된 퍼블리셔는 여전히 우리 네트워크에서 함께 작업할 수 있습니다.

다음 단계

광고주 대시보드에서 가시성을 향상시키고 계정 세부 정보를 업데이트하세요.