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Haga clic en «Informar de discrepancias»

En ocasiones puede producirse una diferencia o discrepancia entre el número de clics notificados por nuestra red y los de otros informes de análisis de mercadotecnia.

Además de nuestro Programa de Marketing de Afiliación, a veces se utiliza un sistema de análisis de terceros como Coremetrics, Google Analytics u Omniture para medir el tráfico y el rendimiento. A veces, un publicador se encuentra con que los datos de un sistema no coinciden con los del otro.

Por qué ocurre esto

Los datos pueden diferir por diversas razones; algunas son discrepancias «esperadas», mientras que otras son «inesperadas».

  • Las discrepancias esperadas incluyen diferencias de datos en métricas como clics, ventas, pedidos o transacciones.
  • Las discrepancias inesperadas incluyen fallos de seguimiento.

Clics

Los sistemas cuentan los clics de forma diferente. No filtramos ningún dato, por lo que nuestros recuentos son generalmente más elevados. Otros sistemas pueden representar los clics como visitas y tener reglas claras que definan dicha «visita». Por ejemplo, un usuario que haga clic tres veces en un enlace generará tres clics en nuestro sistema, pero solo una visita en otro.

El tiempo también podría ser un factor en el recuento de visitas. En el mismo escenario, tres clics repartidos en un periodo de tiempo determinado pueden tratarse como dos visitas.

Otra cosa que hay que recordar es que nosotros no filtramos los clics de los bots, mientras que otros sistemas sí lo hacen (como referencia, un bot es una aplicación de software que puede ejecutar tareas automatizadas, como los clics).

Ventas, pedidos o transacciones

La atribución es el factor más común en las discrepancias de ventas. A menos que exista algún tipo de seguimiento de la atribución en todos los canales de comercialización, cada canal estaría haciendo un seguimiento del usuario de forma independiente. Por ejemplo:

  1. Un usuario hace clic a través de un enlace de afiliado. La URL de referencia contendrá una etiqueta de análisis que identificará la fuente del tráfico como afiliado. El usuario no hace ningún pedido en este momento.
  2. A continuación, el usuario vuelve a visitar el sitio web utilizando un enlace de búsqueda. La URL de referencia contendrá una etiqueta CM de análisis que identificará la fuente del tráfico como «Búsqueda». El usuario hace un pedido como resultado de estas visitas.

En este caso, es probable que la plataforma de análisis atribuya la venta a la búsqueda, ya que fue el último canal de referencia. Sin embargo, nuestro sistema ha introducido una cookie durante la visita inicial del usuario y ha podido capturar la venta gracias al seguimiento de los días de retorno.

Discrepancias inesperadas (fallos de seguimiento)

Hay que señalar que los fallos en los procesos de seguimiento crearán discrepancias. La mayoría de los procesos de terceros dependen de JavaScript y de las cookies. Por lo tanto, en algunos casos:

  • Si el usuario elimina o bloquea las cookies o no es compatible con JavaScript, es posible que el proceso no registre un clic o no atribuya un evento al canal correcto. Dependiendo del método de seguimiento, podríamos encontrarnos con el mismo problema en el seguimiento de las ventas.

  • Un usuario puede navegar fuera de una página antes de que el código se haya ejecutado en el navegador, y como resultado, la función de seguimiento esperada no se ejecuta.
  • Del mismo modo, puede haber un código no relacionado que cree un error o entre en conflicto con el código de terceros.

Si desea recibir más información sobre los datos específicos de su cuenta, póngase en contacto con el servicio de atención al cliente.

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