Es kann vorkommen, dass die Anzahl der von unserem Netzwerk gemeldeten Klicks von der Anzahl der Klicks in anderen Marketing-Analyseberichten abweicht.

Zusätzlich zu unserem Affiliate-Marketing-Programm wird manchmal ein Analysesystem eines Drittanbieters wie Coremetrics, Google Analytics oder Omniture verwendet, um Traffic und die Leistung zu messen. Manchmal stellt ein Publisher fest, dass die Daten in einem System nicht mit denen eines anderen übereinstimmen.

Warum das passiert

Die Daten können aus verschiedenen Gründen unterschiedlich sein. Einige sind „erwartete“ Diskrepanzen, während andere „unerwartet“ sind.

• Zu den erwarteten Diskrepanzen gehören Datenunterschiede bei Kennzahlen wie Klicks, Verkäufen, Bestellungen oder Transaktionen.
• Unerwartete Abweichungen beinhalten Tracking-Fehler.

Klicks

Systeme zählen Klicks unterschiedlich. Wir filtern keine Daten, daher sind unsere Zahlen im Allgemeinen höher. Andere Systeme können Klicks als Besuche darstellen und haben klare Regeln, die einen solchen „Besuch“ definieren. Wenn zum Beispiel ein einzelner Benutzer dreimal auf einen Link klickt, werden in unserem System drei Klicks generiert, in einem anderen System aber nur ein Besuch erzeugt.

Auch die Zeit könnte ein Faktor bei der Anzahl der Besuche sein. Im gleichen Szenario können drei Klicks, die über einen bestimmten Zeitraum verteilt sind, als zwei Besuche behandelt werden.

Außerdem sollten Sie nicht vergessen, dass wir die Klicks von Bots nicht filtern, während andere Systeme dies tun (zur Information, ein Bot ist eine Softwareanwendung, die automatisierte Aufgaben wie Klicks ausführen kann).

Verkäufe, Bestellungen oder Transaktionen

Die Zuordnung ist der häufigste Faktor bei Umsatzabweichungen. Ohne eine Art von Attributions-Tracking über alle Marketingkanäle hinweg würde jeder Kanal den Nutzer unabhängig verfolgen. Zum Beispiel:

1. Ein Benutzer klickt auf einen Affiliate-Link. Die verweisende URL enthält ein Analytics-Tag, das die Quelle des Traffic als Affiliate identifiziert. Der Benutzer gibt zu diesem Zeitpunkt keine Bestellung auf.
2. Der Benutzer besucht die Website dann erneut über einen Suchlink. Die verweisende URL enthält ein Analytics-CM-Tag, das die Quelle des Traffic als Suche identifiziert. Der Benutzer gibt aufgrund dieser Besuche eine Bestellung auf.

In diesem Szenario wird die Analyseplattform den Verkauf wahrscheinlich der Suche zuordnen, da dies der letzte verweisende Kanal war. Unser System hat jedoch einen Cookie während des ersten Besuchs des Benutzers gesetzt und konnte den Verkauf dank der Nachverfolgung des Retourenzeitraums erfassen.

Unerwartete Abweichungen (Tracking-Fehler)

Es muss darauf hingewiesen werden, dass ein Versagen der Tracking-Prozesse zu Abweichungen führen wird. Die meisten Prozesse von Drittanbietern sind von JavaScript und Cookies abhängig. In einigen Fällen gilt also:

• Wenn der Benutzer Cookies löscht/blockiert oder JavaScript nicht unterstützt, kann es sein, dass der Prozess einen Klick nicht registriert oder ein Ereignis nicht dem richtigen Kanal zuordnet. Je nach Tracking-Methode kann das gleiche Problem bei der Verkaufsverfolgung auftreten.

• Ein Benutzer kann eine Seite verlassen, bevor der Code vom Browser ausgeführt wurde, so dass die erwartete Tracking-Funktion nicht ausgeführt wird.
• Ebenso kann es sein, dass ein nicht zugehöriger Code einen Fehler verursacht oder mit dem Code eines Drittanbieters in Konflikt steht.

Wenn Sie mehr über Ihre spezifischen Kontodaten erfahren möchten, wenden Sie sich bitte an den Kundendienst.