Einführung
Unser Datenwissenschaft-Team hat ein Matchmaking-Modell namens Partnership Discovery entwickelt, das Publisher unseren Advertisern empfiehlt. Die Empfehlungen basieren auf Verkaufs- und Leistungsdaten von ähnlichen Publishern und Advertisern. Empfehlungen erscheinen an verschiedenen Stellen im Advertiser Dashboard. Es ist wichtig, Ihre Kanalinformationen im Publisher Dashboard zu vervollständigen, um sich und Ihre Website bestmöglich zu positionieren.
Hinweis
Diese Informationen gelten für alle Publisher, die mit Advertisern in allen Netzwerken außer Japan interagieren.
Beispiel
In diesem Beispiel sucht der Advertiser in seinem Dashboard nach Buchhändlern.
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Empfehlungskriterien
Diese Empfehlungen werden für jeden Advertiser individuell erstellt. Der Algorithmus berücksichtigt folgende Faktoren:
- Wer sind die Top-Publisher für diesen Advertiser basierend auf Klicks, Verkäufen und AOV?
- Welche Advertiser in unserem Netzwerk sind diesem Advertiser ähnlich?
- Innerhalb dieser Gruppe ähnlicher Advertiser, mit welchen Publishern arbeiten sie zusammen, die den Top-Publishern für diesen Advertiser ähneln?
Betrachten Sie es so: Wenn ein Publisher bei den Kollegen des Advertisers erfolgreich ist, wird er wahrscheinlich auch bei diesem Advertiser gut abschneiden.
Optimieren Sie Ihr Profil
Wenn Sie einem Advertiser empfohlen werden, stammen die Informationen, die wir präsentieren, aus Ihren Kontodetails. Sie könnten eine Gelegenheit verpassen, wenn Ihr Profil unvollständig, veraltet oder schlecht geschrieben ist.
Um dabei zu helfen, füllen wir gelegentlich fehlende Profildaten mit Daten aus, die auf Ihren Websites oder anderen Online-Quellen gefunden werden.
Option zum Ablehnen von Publishern
Advertiser können eine Empfehlung ablehnen, sodass ein Publisher ihnen nicht mehr empfohlen wird. Der Advertiser und der abgelehnte Publisher können jedoch weiterhin in unserem Netzwerk zusammenarbeiten.
Nächste Schritte
Verbessern Sie Ihre Sichtbarkeit im Advertiser Dashboard und aktualisieren Sie Ihre Kontodetails.
Kommentare
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